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#楼主# 2020-1-18

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对于AI产业圈层中的企业来说,2020年无非是AI爆发式发展的一年。在年初腾讯便方大招,开放了3大AI平台,包括:微信对话开放平台、腾讯小微硬件开放平台、NLP基础技术平台;瑞幸咖啡,发布智能无人零售战略,并推出无人咖啡机“瑞即购”(luckin coffee EXPRESS)和无人售卖机“瑞划算”(luckin popMINI),这些都是信号。


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另外在2019年大数据行业进入后监管时代,从某种意义上来说,反而对AI领域的发展是有利的,因为这意味着,进入赛道的野蛮竞争玩家会越来越少。

同时随着AI技术的规模化应用、各种AI芯片的研发,以及其低成本的面市,使得AI技术没那么的神秘,中小型企业亦可以通过第三方开放平台,来构建自己的AI产品服务。那么2020年哪些AI趋势,需要产品经理重点关注呢?

先从行业说起,首先相对成熟的智能化行业包括:金融、汽车、家庭、教育、医疗,这5个行业可以说是产业智能化的头部行业,一直以来成为研究AI领域的重点关注对象。除了这些,在2020年,长弓推断在以下几个方面,将成为AI产业的关注重点!


一、新零售、企业服务、物联网,将成为2020年的明星产业:


首先新零售,从16年10月份的阿里云栖大会上,马云第一次提出了“新零售”,到如今大小人流密集处遍布自动化售货机,以及像便利蜂实现的线下智能化零售店,新零售已经从概念化逐步落地。在2020年,无人零售、智能化零售,将成为各大零售企业的重点突破对象。随着零售市场下沉,人工智能的应用场景将不断增加,从后端供应链的风控管理、分销商管理、营销管理、到终端自动化无人零售,都有AI技术的发力点。


在企业服务方面,2019年可以说是一个分水岭,强者继续留在舞台,有的已经引亢高歌,2020年第一批SaaS企业开始盈利。寻找业务增长点(开源)、降低业务成本(节流)、加深业务壁垒(风险规避),是企业服务永恒的话题。AI技术,将为企业服务赋能,在前端通过智能对话系统等,提高客户服务的效率和质量;中端通过机器学习,来进行知识表示,构建企业服务的知识图谱;后端通过算法挖掘数据价值,开拓新业务的探索。在AI技术的加持下,企业服务产业将更加健壮。


智能传感器、智能家具、高效能AI芯片,以及云计算的成熟,加速了物联网的发展,在2020年,腾讯推出的小微硬件开放平台,用一个小程序即可控制智能硬件,打破了传统的通过下载APP,以唤醒词来控制智能硬件的方式。小程序在智能硬件上的助力,对于物联网领域来说将充满无限的想象空间。目前物联网的主要应用场景包括:商场、家庭、出行、景区,已经落地方面包括:营销、智能推荐、行程引导、人流监测等等,期待着2020年物联网能够继续发力造福大众。


二、AI技术方面:自然语言处理(NLP)、深度学习、知识图谱,3个方面将成为2020年的主流支撑。


自然语言处理,一直备受资本市场关注,其核心点在于"语义分析"和"意图识别",能够通过语言了解用户动机,观测市场动向,不得不说这对资本市场来说是一个强大的诱惑。NLP目前在“对话机器人”、“情感分析”,已经展开了不少应用。对话机器人主要是基于“问答模式”、“任务模式”、“情感建立”3方面能力来构建的。其背后的逻辑是对用户需求的“及时响应”、“流程引导”、“关系维护”,尤其在企业服务中,效果显著,会成为2020年的发展重点。预估2020年将在“情感分析”、“意图识别”方面,从终端市场收入挖掘市场动向,进一步深入研究。


深度学习,虽然一直在被提及,但是它目前的应用,还是集中在模式识别(图像识别、语音识别等),不过在物联网的发展上,深度学习将具有更大的穿透能力。首先物联网在的硬件设备足够多,在实际应用中也会产生相当大的对等节点数据,这些网络节点需要有一个强大的算法模型来进行支撑,深度神经网络将会是首选项,以及其强大的生成对抗网络,能够进行自修复,在大数据的特征挖掘,以及模型的抗风险能力,具有较大的优势。


知识图谱技术,在搜索引擎,以及各种知识库中的应用较为成熟,但是目前只限于在巨头中进行应用。而对于一个企业来说,拥有属于自己的行业知识库,以及企业的个性化服务知识库,然后再以此为基础,建立智能化营销体系,将有利于企业在的业务拓展,提供更加健全和优质的服务。通过智能化营销体系和企业知识库相互反哺,形成企业内部的增强回路,将在2020年逐步展开。







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