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AI产品常见的“设计原则”

AI产品经理  / 只看大图  / 倒序浏览   © 著作权归作者本人所有

#楼主# 2020-6-2

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随着语音识别技术、脑科学等领域技术的逐渐成熟,传感器的广泛应用,新的产品交互方式层出不穷。人机交互方式从命令行进化到图形界面(GUI),再到触屏控制,再到语音、机器视觉以及脑波控制等,向着更自然、更简单的交互方式进行演变。尽管今天我们看到的大部分产品依然保持着传统的交互方式,但产品设计的思维需要产品经理同步迭代。

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人工智能产品种类繁杂,没法用统一的流程进行描述,因此这里仅列举一些通用的设计原则和思路供参考。

1.“少即是多”原则

是不是听上去很熟悉?没错,“少即是多”的设计原则,可以说在设计界通用了。人工智能时代产品的目标,包括提供个性化精准服务、提升效率和准确率、提升用户体验等,因此,尽管人工智能产品都有相对复杂的底层技术,反而需要产品经理在设计产品的时候尽量简化产品的功能模块、交互流程、界面元素、配色字体等。例如,一款电商平台的智能交互搜索引擎,需要提供包括搜索框提示(又称智能联想)、实时预测功能、个性化搜索推荐在内的多重功能,而为了实现根据用户行为进行个性化展示,底层的技术使用了深度强化学习、在线学习、自然语言理解、知识图谱等多种复杂技术,可无论背后的技术原理多么复杂,对于用户来说,其看到的只是一个搜索框而已。

“少即是多”的原则就是不考虑技术多么复杂,都要将用户在使用产品时的负担降到最低。反观市场上很多产品,为了展现技术的高深而故弄玄虚,往往弄巧成拙,本质上都是没有遵从“少即是多”的原则设计产品。产品经理应始终站在用户角度思考问题,降低产品的使用成本,提升交互效率,因为用户不关心产品使用了什么技术,他们在乎产品为他们解决了什么问题。

2. 从微观到宏观逐步深入

无论你的品牌有多大影响力,当你准备将你的第一个人工智能产品推向市场的时候,一定要考虑产品的成熟度是否会让用户难以接受,草率地试图通过人工智能产品或功能解决用户复杂场景问题往往效果不理想。

产品需要从微观到宏观,逐步满足用户的需求,当某个功能得到了用户普遍认可后再继续第二个功能,只有这样,才能在人工智能技术和产品并不成熟的今天占领用户心智。例如,对于一个新闻聚合类应用来说,一开始设计产品的时候需要从单个功能或价值单点突破,让用户感受到推送的新闻确实是个性化的,然后产品再考虑推送一些商品,当商品推荐后的购买转化率达到比较高后,再考虑加入一些其他的个性化服务。只有采用这样循序渐进策略,产品才能逐渐被用户的信任。

人工智能产品由于大多具备了一些预测能力以及“千人千面”的个性化识别能力,因此用户在刚开始使用产品的时候会感觉意外或怀疑,产品精准推荐或个性化服务需要经过时间的验证后才能逐渐取得用户的信任。

3. 放宽眼界,有效整合资源

人工智能产品经理应具备宽阔的视野,不仅要学会找到算法和用户需求的交叉点,而且要有意识地去修炼自己的软/硬件技术整合能力、跨行业技术融合能力、交叉文化理解和创新能力等。

人工智能产品的形态和产品逻辑不应受到传统图形用户界面(Graphical User Interface,GUI)的局限。传感器的广泛应用和跨学科的技术融合提供了海量的数据类型和技术解决方案,让更多形式的产品交互方式成为了可能,比如语音交互、手势和表情识别,甚至脑电波控制等,都能让产品的设计思路突破禁锢。

产品经理应学会整合新资源和新技术,并将之融入到产品设计理念中,使用以用户为中心的设计方法,挖掘用户最自然的行为习惯,并以此设计人工智能产品。

4. 同理心

同理心是EQ理论的专有名词,它是指正确了解他人的感受和情绪,进而做到相互理解、关怀和情感上的融洽。具备同理心在设计任何一种产品的时候都是至关重要的素质,无数失败的产品都是由于设计者不具备同理心造成的。在这些失败的案例中,设计者常常执着于追求自己认为正确的需求,忽略了用户真实的需求。

人工智能产品由于具有比传统产品更复杂的技术架构和更高的研发投入,对用户需求理解的偏差可能会造成灾难性的损失。因此在设计人工智能产品时,产品经理应该学会换位思考,和用户产生共鸣并感同身受。一款成功的产品往往并不是依据用户明确提出的需求,而更多的是去响应用户还没有表达出来的需求。企业招聘人工智能产品经理时,应将同理心作为衡量候选人的重要标准之一。

同理心需要产品经理至少从“认知共鸣”、“情感共鸣”、“切身感受共鸣”3个维度和用户实现共鸣。

小结

AI产品亦是互联网产品,在互联网产品设计规范的框架下,我们更多的需要理解AI技术的特性,基于不同产品特性和用户使用场景,以及用户感受来选择最合适的产品设计方案。最后不要忘记我们的出发点产品设计的目的是为了更高效的传递产品价值,而非炫技。





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