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#楼主# 2020-6-2

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AI产品在研发过程中,需要AI产品经理的高度参与,让产品经理参与研发,并不是让产品经理去设计数据库结构,也不是让产品经理进行深度学习模型调参,更不是让产品经理去写Python代码。参与研发,是指产品经理基于对需求和业务的理解,应该配合研发人员进行数据集的准备、模型训练、测试调优以及在研发过程中进行目标调整和优化。

AI产品经理参与研发过程的意义

AI产品经理参与研发过程的意义


很多人误以为,转型人工智能产品经理就是要学上面提到的这些编程和算法知识,然后将这些技能直接使用到项目中,而实际上,在机器学习产品研发的工程实践中,产品经理学习这些知识的目的并非直接使用,而是有另外两个重要目的。

(1)帮助研发工程师快速实现产品目标。
例如,通过对产品需求的准确传达,以缩短研发工程师找到最佳技术方案的时间;通过设定明确的产品短期和长期目标,以帮助研发经理制定准确的研发计划,帮助研发经理依据目标的优先级制定研发资源的分配策略;通过与公司内外部的数据管理和拥有者紧密合作,以确保研发团队可以在恰当的时候获得高质量的数据,便于研发制定正确的研发策略;还有制定明确的产品测试标准,并在产品测试阶段协助测试工程师对产品的A/B测试的结果进行评估并给出反馈。

(2)能够用非技术语言,将研发过程中的技术原理以及出现的问题及时与公司领导或客户进行沟通,以获取支持和认可。
例如,在机器学习模型训练过程中,由于技术的复杂性会导致出现很多计划外的工作量和效果,当老板提出质疑时,需要产品经理主动解释当前的状况,并结合其对市场竞争状况、用户需求的理解说服老板投入更多资源,为研发获得更多的支持。当某些预测模型的精准度不是特别高时,产品经理还应学会与客户进行技巧性的沟通,为产品争取更多的优化时间。





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