请选择 进入手机版 | 继续访问电脑版

#楼主# 2020-7-2

跳转到指定楼层
机器学习可以对大量数据进行分析并获得规律,然后利用规律对未知数据进行预测。它不但能从数据中看到人类能看到的规律,更重要的是能在更短的时间内发现人类看不到的规律,这就是机器学习最大的应用价值。

iShot2020-07-02下午12.51.45.png

就当前大部分的机器学习应用来说,按其原理来讲理应该能进行比较精准的预测,但实际情况却难以逃脱沦为“玩具”的宿命,为什么呢?这就要讲讲系统论。

就拿我们生存的我空间来举例子,按部就班理想状态下应该是早上按时起床,然后早餐、上班、午餐、继续上班、下班、晚餐、洗漱睡觉。。。但真实情况是我们所处的空间或者说系统绝对不是单线程的。我们在行动的同事别人也在行动,别人的行动,可能会打乱我们所在系统的稳定性,而别人的行为又受到其他人或事物的影响,所以要做到完整的精准预测,就要收集和分析与当前实体所关联的所有正在发生或已经确定的即将发生的事情,然而这些却是不可能的,只要有人为因素的参与,多一个个体,整个系统的复杂度就会呈几何倍数的增长。“人心难测”,上一秒的决定可能会被别人的一句话瞬间改变。。。

所以就机器学习的预测能力而言,如果想要做到精准预测,就必须在一个封闭的系统中,而且这个系统中的实体对象所有活动可穷举、可量化,并严格遵循一定的规则。

另外说说预测的必要性,在我们生活中对未来预测的必要性到底有多大?如果我们都知道了未来,那就会改变原有的轨迹,那我们所知道的未来就被论证是错的,那预测又有什么意义呢?有人会说,在商业世界预测的是大众群体的动向,基于信息差,从中谋利不好吗?看上去逻辑没问题,就像机器学习预测的原理一样没问题:如果你得到的预测信息只有少数人知道,那怎么验证它是对的呢?通过未来吗?但在验证的过程中,你可能已经丧失了机会;如果你得到的预测结果被大多数知道,从众效应会挤破你的设想,即使预测结果是对的,从中又能分到多少杯羹呢。

这样看来沦为“玩具”的机器学习产物倒也不是一无是处,至少它还有“娱乐性”和“戏剧性”的一面。






上一篇:AI产品经理从业指南:7个重点
下一篇:AI产品的本质:基于互联网产品的“升级再造”
转播转播 分享淘帖
回复

使用道具

成为第一个回复人

AI产品经理
小黑屋|AI产品经理社 |京ICP备19051683号-1
Powered by 长弓PM   © 2019-2050