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#楼主# 2020-7-12

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随着人工智能技术的成熟,整个智能化产业的市场分工也越来越清晰,其分工体系主要分为:基础设施提供者、数据提供者、数据处理者、系统协调者,这4个角色间接或直接的协作,共同来开发人工智能领域。

一、基础设施提供者
基础设施提供者,为整个产品体系提供了计算能力、产品与外界沟通的工具,并通过基础平台实现支撑。比如当前的阿里云、腾讯云、百度智能云,等等AI基础设施平台,我们只需要购买其服务,就可以基于平台现有的软硬件和模型算法,实现企业的个性化AI产品打造。

二、数据提供者
数据提供者是体系的数据来源,为后续的数据处理提供充足的“养料”。比如一些大数据公司、广告公司,他们拥有者丰富的数据资源,在以前这些数据可能只会应用于企业内部的角色分析,但是如今却可以将这些数据进行清洗,为第三方企业提供数据服务,例如数据增补、数据开源、以及数据销售。不过鉴于数据安全,国家政策会在一定程度上限制,但这并不影响人工职能的发展。

三、数据处理者
数据处理者,代表着各种人工智能技术和服务提供商,主要负责智能信息表示与形成、智能推理、智能决策及智能执行与输出等工作。数据处理者,在某个智能领域拥有成熟的解决方案,例如旷世科技(Face ++,致力于图像识别领域)、科大讯飞(强大的智能语音服务商),数据处理者能够帮助第三方快速进行AI产品方案的落地。

四、系统协调者
系统协调者,负责系统的集成、需求的定义、资源的协调、解决方案的封装,以及除研发以外一切可以保障人工智能产品顺利运行和再行业落地所需的工作;系统些调者的主要的目标就是实现AI产品服务的商业化落地,也是保障前三个角色价值落地的根本。

注:本文参考《人工智能标准化白皮书(2018版)》



iShot2020-07-12下午12.10.11.png

人工智能标准化白皮书(2018版).pdf

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人工智能标准化白皮书





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